大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长

大数据时代是什么意思?

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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特征应该有以下几个方面(4V)。首先是量特别大(Volume),现在的数据计算单位,已经从GB到达了TB、PB,甚至是EB了;其次是多样性(Variety),绝大多数大数据是非结构性的,其种类十分复杂,我们现在的技术手段还没法对此进行处理;再次是速度(Velocity),数据产生和传送的频率非常快;最后是价值(Value),从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高,但有待挖掘价值大。

几年前,在中国科协主办的“科学家与媒体面对面”活动中,中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说,百度掌握你的隐私,微信知道你的社交圈子,淘宝了解你的购物习惯,移动电信联通三大运营商存有你的通

话记录和上网记录,银联知道你在哪里用了信用卡,定位软件则知道你现在何方……

专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”,为全面的个人健康管理进行服务;个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等,以及个人健康的历史数据;为慢性病患者提供远程数据分析和服务;辅助临床诊断和用药决策;为公共卫生机构提供及时的统计分析;以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。随着大数据的发展,广大公众的生活也将变得更加便利。

现在我们经常会提到智慧城市,智慧交通,智慧医疗等等冠以智慧的词汇,这背后都需要大数据的支撑。

大数据时代是指一个庞大的数据结构在领导和支撑着这个世界的运行。大数据是一个陌生又含蓄的话题,大数据时代就是这个时代的特点,是不由任何力量破坏的,在经济、科技、文化、社会已经发展到今天这个地步时候,是不是需要大数据时代来充当一切的代言人和智能机器人,它会自然运行,又会通过人的操作来达到目的,大数据还有联通中国或者世界的功能,不然美国那么多的公司就不会跑来跑去,在中国的贵州来发布信息和技术,这就是在大数据环境下,具有别的网络的替代作用。说明大数据时代还能够影响某个企业的行为,并且,大数据有着资源配置的作用,把多余的资源分配出去,大数据时代已经被美国、欧洲盯上,据说美国已经列为下一步计划,准

备制裁中国的一个法码,来应对中国反制裁美国的一个重要因素。现在中国需要安全,大数据时代更加需要安全,决不能让美国的破坏性行为得逞。

“大数据的运用,汽车私人定制服务已经不远。”

这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子,分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子,抛砖引玉。

背景

2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆,而且预计在未来的销量还会增加,到2020年达到3000万辆。

汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案,对于未来汽车的发展趋势,业界基本上有一个共识,未来的汽车会朝着“电动化,网联化,智能化,共享化”四个方向发展。

以用户为中心的生态链

基于汽车网联化的发展,形成了以用户为中心的生态链,如下图:

围绕在车主周围,有不同层级的参与者。传统的主机厂,汽车制造商,硬件供应商,4S店,只是其中很一小部分。还有各种服务商,提供商,开发商,保险公司,传媒,甚至教育机构,也扮演着重要的角色。

车联网能够将这些参与者全部连接起来,靠什么?

大数据

汽车产业数据,驾驶行为数据,汽车感知数据,外部环境数据,还有最重要的人的社会数据,都储存在“庞大的汽车保有量”这个数据库中。

围绕着车联网,以上的数据不断地更新,不断地累积,形成了庞大的数据库,可被收集,并进行分析和处理。

运用举例-私人定制服务

通过数据处理,得到基于用户里程的分布,轨迹,行驶速度,超速违规事件一系列统计:

由此,构建出一个精准的用户画像,做什么,爱好是什么,习惯什

么等等。

那么,针对于该用户,各种服务商就可以提供私人的“定制服务”,比如安全指导,保费个性化,出行效率提升等等。

据估计,车联网的市场规模从目前年250亿,到2020年能够达到4000亿元,又是一个巨大的蛋糕。

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大数据(Big Data)是看起来比较的宽泛的概念,业界没有统一的定义。这个词最早缘起于未来学家托夫勒在20世纪80年代出版的《第三次浪潮》。后来在麦肯锡2011年发布大数据应用报告后,大数据的商业应用价值才开始为人所知,大数据时代才真正到来。

而在中国,自从国务院连发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》之后,大数据产业开始在中国遍地开花。

如今全世界已经形成一个大数据的产业链。Wikibon 数据显示,2016年,全球大数据硬

件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元。

大数据产业的上游是负责实现大数据生产和汇集,形成大量基础数据资源的机构组织。这些机构所拥有的大数据,本身就是一种资产。有些机构如Bloomberg已经在出售数据盈利。

大数据产业的中游机构,是那些负责提供大数据挖掘分析的软件工具和硬件平台的公司,美国的IBM和Teradata都属于这类公司,国内在这方面近年来有较大进步。

大数据产业的下游是之那些借助了大数据的基础平台和分析工具来展开分析应用的各种机构,同时也包括大数据分析服务商,他们帮助第三方机构开展大数据分析,提升竞争力。

整体来看,大数据在通信、金融、教育等各个领域存在已有时日,近年来随着互联网和信息行业的发展进入了快速推广阶段。

大数据时代就是指的人们在互联

网浏览的信息,登陆的网址,注册的账号,以及你在上面留下的只言片语等,这些数据经过云计算产生的一个对人的总体印象的概括。

这时候只要是接入互联网的人们,将都不在有秘密而言,比如为什么淘宝总是知道我们想要买什么东西,网易云音乐为什么推荐的歌曲总是我们喜欢听的类型,今日头条推荐的新闻为什么都是我们感兴趣的内容等,其实这些都是因为大数据的原因,通过我们以前在网络上留下的信息经过计算,它们就会知道我们的喜好。 其实这时候大数据会给我们每一个人,做一个类似于模型的东西,我们各种在网络上
留下的信息组成了我们的身体,我们就像是一串数据一样。在这里我们的性别,习惯,爱好,等就是一串数字代号而已。

大数据时代,企业将抄的更加的聪明,比如新的一个概念工业4.0它的核心内容,就是根据大数据的分析可以为我们每个人,独立做出最适合我们个人的商品,而不在是像现在一样的千篇一律。

虽然大数据时代为我们带来了很多的方便,但是我们的隐私也受到了很大的威胁,一旦我们的数据被不不法之徒用于别处,我们的整个社会也会受到很大的打击。前段时间的facebook用户数据泄露事件就很能说明问题。

欢迎大家评论,发表自己的看法。手机打字难免有打错字,出病句的时候请您谅解。如果觉得写的有道理请您关注我,点赞,转发或者评论!您的鼓励就是我的动力,我会多答一些题,观点不一定正确,但一定有态度,有料,有趣。谢谢

大数据这是当下最时髦,最热门的关键词,想要搞清楚到底什么是大数据时代,我们就一步一步来看看大数据是个什么东西。

如何通俗易懂地理解大数据

大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

读着概念很是枯燥,先来几个例子看看:

之前美国波士顿发生了一场爆炸案,据说Facebook拥有的500亿以上的用户照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看哪张照片上面有嫌犯?当时波士顿参加马拉松的运动员就有两三万人,围观群众近五十万,且在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张,录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要查一查爆炸案前后几天的照片那就更不现实了,还有的照片根本就没有时间和地点信息。怎么快速破案?

当你输入足够多的电影影评,然后可以大概知道一个电影是好是坏;

当你输入一种图片,然后可以知道图片的内容(图片识别);

当你输入一段语音,会输出一个文本(语音识别);

当你 输入一段英文,会输出一段中文(自动翻译);

当你输入一段文本,会输出一段音频(语音输出);

当你输入一笔费用,会输出很好的回报(消费金融);

当你输入一段传感器信息,会输出一个汽车的位

置(自动驾驶);

还有很多很多,这些是什么?人工智能,却后面都是大数据在支撑。


在看一个经典大数据实例:

某必胜客店的电话铃响了,客服人员拿起电话。

客服:必胜客。您好,请问有什么需要我为您服务?
顾客:你好,我想要一份……
客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客:16846146***。
客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?
顾客:你为什么知道我所有的电话号码?
客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。
顾客:我想要一个海鲜比萨……
客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。
顾客:为什么?
客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。
顾客:那你们有什么可以推荐的?
客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。
顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的?
客服:您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱?
客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。
顾客:那可以刷卡吗?
客服:陈先生,对不起。请您付现款,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括房贷利息。
顾客:那我先去附近的提款机提款。
客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。
顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?
客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑车来。
顾客:为什么?
客服:根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车,而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

顾客:当即晕倒......

以上只是让你理解到底什么是大数据,抛弃了那些专业学术用语,更加生活化地区理解我们生活的这个大数据时代。如果你想要了解更多关于大数据方面的,可以关注我,一起学习。

大数据时代,就是把所有的信息资料分类(当然包括个人信息)放入互联网(好听点就是云服务或者计算机数字化管理),鼠标一点就能查看到所要了解的信息资料内容。盘古开天列地,各有各的

记录方法,没有什么奇怪之处,更不是什么新鲜的事情。

*谢邀。

从消费者的角度,就是我们可以获得个性化的服务。

百度搜索算法、头条推荐算法、淘宝商品推荐、微信广告分发,都在利用大数据根据用户画像做到千人千面,提供个性化的信息和服务。

从企业的角度来看,现在所有的互联网公司和一部分转型较好的传统行业公司(比如海尔)都是大数据公司,都是大数据驱动运营。

  1. 实时了解业务状态。现在市场瞬息万变,只有做到随时知己知彼,才能迅速应对。
  2. 判断市场趋势。大数据提供了丰富的维度挖掘用户细分需求,也许某个细分领域很快就会爆发,企业可以提前布局。
  3. 提高执行效率。数据间的对话是实时精确的,比人类的沟通要快,而且不会出现人类常见的理解偏差。
  4. 提供个性化体验。前文从消费者的角度已经提到了,这里再举个例子。大家现在打海尔客服电话的话,客服会知道你是谁,什么时候买了海尔什么产品,不用你讲一遍前因后果,能够推测出你需要什么服务。
  5. 构建人工智能。人工智能一定要基于大数据,只有通过数据化运营积累足够多数据,才能采用人工智能产生商务洞见,同时为用户提供智能服务。

前面从消费者和企业的角度主要谈到了大数据的广度。其实数据变大还有另外一个维度,就是数据的密度。

3G时代,网站上只能放图片,现在4G时代,长视频短视频占据各种应用,未来5G时代,360度VR视频将是主流。以前都是文字交互,现在更多语音交互。所以视频语音相比图片文字,数据量大了10倍不止,当然信息量也大了很多。比如通过语音就能够识别你是谁,你心情怎么样等等,而通过视频可以挖掘出更多信息。大数据的密度让机器能够更深入的理解我们当前的状态,从而在个性化服务的基础上叠加了场景化,比如你昨天想吃法国大餐,而今天可能想吃蔬菜水果。

看完回答,你喜欢大数据时代的

个性化场景化服务吗?欢迎评论区留言发表你的看法!

如果把互联网比喻成自来水系统,那大数据就是水管中的水。而把自来水中的各种杂质分出来,就是大数据分析。把提纯的自来水定点送到用户,就是大数据应用。一呼百应为用户提供SaaS、大数据、供应链金融三大核心服务。企业

可在一呼百应进行线上交易,通过SaaS系统管理采购,逐步累积信贷指数,进而获得贷款、融资等供应链金融服务,解决资金难题,实现“数据资产化”。

把人们活动行为所产生的信息全都记录下来,把每个个人的信息汇总在一起分析这个人的行为喜好,进一步推出满足用户喜好的东西。

说好听点叫大数据,说难听点叫毫无底线的窃取用户信息,用户信息包括:位置信息,消费信息,搜索记录信息等等。手机就是一说眼睛,盯住你一切通过手机而产生的行为,时时刻刻的都在监视你。你有没有钱,一个月能赚多少,喜欢什么,都可以监测直接得到或者间接的推测出来。知己知彼百战百胜,这些大数据公司就做到了比你自己还要了解自己。你自己可能不记得搜了多少次XXX,系统可是准确的记着呢,搜的次数越多系统会判定为你对此越感兴趣从而做到针对你的需求精准投放产品。

大数据时代就是讲每个人的信息都汇集在一起,进而判断出准确的需求,安需生产分配,是不是像共产主义?理想社会可能还未通过理想实现,技术就抢先一步先替他实现

了。国家层面更有利于宏观调控,去产能去库存也能更精准的制定指标政策。

人类本身看不清地球,人类可以借助工具汇总数据不断完善对地球的认知,数据多了大了不就是大数据了吗。

大数据是新名词,但不代表他其中所包含的东西都是新事物,其实还是旧事物的一种发展而已。假如你脑中能记住足够多的信息,你就能足够的聪明拥有足够多的经验解决办法。现在不过是电脑中能储存的信息越来越多而已。

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